概述

        信息化是银行提高服务质量、塑造核心竞争力的必经之路。随着全球经济一体化趋势的发展，银行业将面临国内外更多的竞争对手，面临更多的挑战，建立以数据仓库为基础的商业智能系统已经成为银行业未来竞争的重要工具。通过建立基于数据仓库的新一代银行商业智能系统，深入分析经营状况、完善客户关系管理和快速获取决策信息是迎接挑战最有力的方式。

业务需求

        银行业在多年的信息化进程中，在内部建立了大量的业务处理系统，如会计核算系统、信贷系统、五级分类系统、中间业务系统、资金交易系统等，这些业务系统数据存储在不同的数据库中，同一指标在不同系统中的统计标准与口径不尽相同。
        随着银行改善经营、提升竞争力的需要，如何集中充分地利用分散在各个业务系统中的数据，提高银行的经营管理水平，改善管理风险，为银行决策者提供数据支持，已成为各大银行信息化进程中关注的焦点。

解决方案

        亿信华辰基于公司的商业智能产品“BI@Report数据分析展现平台”，推出了银行综合数据分析解决方案，为银行提供决策支持服务并实现信息共享、加强客户关系管理。
        BI@Report是基于WEB和J2EE技术的综合数据分析及报表展示系统，允许用户在Internet/Intranet环境中方便快速地构建强大的数据分析、报表展现、门户展示系统。用户可以在任何时间地点通过浏览器来观看报表和统计图形，且可实现基于浏览器的精确打印和EXCEL、PDF等形式的报表输出。系统提供了丰富的数据展现形式，可以满足项目所要求的数据展现要求。
解决方案基于数据仓库理论，全面整合银行内部各类业务系统，形成综合统一的数据仓库，通过OLAP多维分析、即席查询、WEB自定义报表、统计图、门户等技术，综合展现各类报表数据。
        解决方案集查询、报表、分析、知识发现于一体，全面满足不同目的需要；集各种在线分析、统计、运筹、知识发现等方法于一体，从宏观到微观，从广度到深度，从定量到定性，从多种观察角度，为银行决策者提供更多、更广泛、更全面的信息，真正地充分利用到银行的信息资源这一宝库。

方案特点

        以数据仓库为核心构架

        方案以数据仓库理论为核心，采用标准的数据统计口径和一致的数据粒度，构建数据仓库的多维分析模型；采用OLAP多维分析、即席查询、WEB在线报表等商业智能分析展现方法。

        集成的开发和运行环境

        基于浏览器提供集成的业务开发和运行环境，系统操作接口统一，同时可对银行目前现有的基于Web体系的应用进行整合，统一入口，方便操作。

        易管理、易维护的 J2EE架构

        采用目前应用最广泛的J2EE架构，使用与跨平台的Java语言开发，保证信息应用平台的易使用性、易维护性、可扩展性和可持续发展性。

        支持数据手工补录

        系统可以根据授权权限对缺失的业务数据进行手工补录处理，增加系统数据处理的灵活性。

        WEB报表定制开发

        提供可视化的WEB在线报表设计工具，实现在线报表的零代码编程开发。可以用户更直观、更容易地建立非常复杂的分析展现报表。报表设计界面类似EXCEL，操作方便灵活，可以很容易地满足各类复杂报表的定制需求。

        数据的分级访问权限

        独创的自动数据分级限定技术，很好地解决了数据仓库集中部署，分级应用的问题。例如，部署在总行的系统，可为各级用户提供数据分析及报表查询服务，并能自动锁定每一级用户只能访问本级的数据。其它产品都是通过过滤条件实现的，从而增加了业务人员或开发人员制作报表的工作量。

        统一的门户管理

        通过门户管理对用户进行统一认证，并对用户所能使用的功能及数据的范围进行参数化设置，并将行内报表系统和今后的各个主题应用纳入到统一的访问门户，成为全行的报表统计中心应用平台

收益

        根据BI@Report数据分析展现平台产品开发的“银行综合数据分析系统”已成功应用到中国进出口银行全行业务信息数据库系统、中国农业发展银行综合报表管理系统等项目中，实现了非现场监管、风险监测、利率监测、信贷监测、信息披露与决策支持等各项分析需求，满足了银行数据综合分析展现的需要，成为银行改善经营与服务的有效手段。